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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
c实现图像处理常用算法集
- 本人收集的关于c实现图像处理常用算法，包括Hough变换，雕刻技术，灰度均衡，图像的3D灰度显示，拉普拉斯高斯边缘检测等等，-I collected on c achieve common image processing algorithms, including the Hough transform, carving, gray balance, 3D gray-scale images, Laplace Gaussian edge detection and so on.
边缘检测代码
- 关于图像边缘检测技术的代码。包括：拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子等多种边缘检测方法-on Edge Detection Technology code. Including : Laplace operator, Gaussian Laplician various edge detection method
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
openCV图像处理，内含边缘检测
- openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
tuxiangchuli
- 用vb实现了对图片的读取和显示，并对图像进行高斯平滑，灰度图像直方图的显示。还主要实现了图像轮廓的边缘检测：包括各种算子检测。-Achieved using vb read and display the picture, and Gaussian smoothing the image, gray image histogram. Also outline the main achievement of the image edge detection: including operator
gauss_Homomorphic_filter
- 高斯高通同态滤波器增强照度不均图像，canny算子边缘检测-gauss high Homomorphic filter enhance non-umiformly illuminated image，Canny edge detector.
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
gauss_Homomorphic_filter
- 利用高斯高通滤波器对图像做同态滤波，对不均匀照度图像进行图像增强；利用CANNY算子对目标边缘检测-Using of gauss high filter and homomorphic filtering, solve the problem of uneven illumination Canny edge detector.
LhfImage2
- 图像各种边缘检测算子的比较，包括介绍了四种边缘检测算子包括Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子和高斯—拉普拉斯边算子-Image a variety of edge detection operator of comparison, including the introduction of the four edge detection operator, including Roberts edge detector, Sobel edge dete
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
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- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘（8个方向变换）。-Gaussian function through derivative edge detection in real terms is adjustable direction edge detection wavelet transform (change the direction of 8).
ImageProcess
- 基本图像处理算法，包括滤波、锐化、高斯、边缘提取-image process基本图像处理算法，包括滤波、锐化、高斯、边缘提取
canny
- canny算法源码。Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法。Canny 算法适用于不同的场合。它的参数允许根据不同实现的特定要求进行调整以识别不同的边缘特性。对于PC上的实时图像处理来说可能慢得无法使用，尤其是在使用大的高斯滤波器的情况下。但也要考虑到处理器速度的不断提升。 -canny algorithm source code. Canny' s goal is to find an optimal edge detection algorithm. Canny algorit
canny
- canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function can be achieved on the target im
bianyuanjiance
- 利用matlab，对图像进行高斯滤波，然后通过非极大值抑制，设置双阈值，实现图像边缘检测(Image edge detection)
bianyuanfenxi
- 对给出的图片先后进行灰度处理，高斯滤波，边缘分析，将彩色图片的轮廓边界给出。在图片的边界上，求导之后不连续点就是强边缘点。(The images are processed, the Gauss filter, the edge analysis, and the contour boundary of the color pictures are given. On the boundary of the picture, the discontinuous point is the stro
模极大值边缘检测-高斯噪声
- 用小波的模极大值法有效检测噪声图像的边缘(Detecting the edge of noisy image by modulus maximum method of wavelet transform)